and other web analytics events & learning opportunities in Prague, Czech Republic
RSS icon Email icon Home icon
  • Srovnání Google Analytics a Yahoo Web Analytics

    Posted on Listopad 1st, 2009 Jiří Brázda 8 comments

    Google 20. října oznámil uvedení dalších nových funkcí a vlastností v Google Analytics (na blogu českého Googlu o nich píše Lukáš Zaplatílek). Google Analytics je tak stále zajímavější nástroj pro mnoho firem, které jsou ochotny vyměnit data ze svého webu za službu, která je poskytována zdarma. Je zřejmé, že odhodlání Googlu investovat do dalšího rozvoje Google Analytics je obrovské. Google chce a potřebuje obrovské množství dat o chování lidí na internetu, aby je pak mohl zpeněžit prostřednictvím jiných služeb, které poskytuje firmám,  momentálně zejména AdWords.

    Osobně jsem předpokládal, že tato várka vylepšení bude jen další v řadě postupných krůčků, které při minimálním úsilí zajistí Google Analytics potřebný ohlas odborných médií, bloggerů a konzultantů a ve výsledku další nové weby a jejich data ve své stáji. Google mě ovšem překvapil, něco jsou tolik potřebné opravy v použitelnosti, něco jsou ovšem zásadní kroky vpřed. Posuďte sami:

    • Analytics Intelligence - průkopnický krok ve směru umělé inteligence a expertního analytické systému; pokud je mi známo, zatím jediný pokus v tomto směru je nepříliš použitelné Trendly a pak podobný plugin pro Omniture SiteCatalyst, se kterým jsem ovšem neměl ještě příležitost se seznámit
    • Vlastní proměnné - ke každému volání Google Analytics můžete přiřadit hodnoty ve vlastních proměnných (například na základě údajů vyplněných uživatelem ve formuláři na webu) - bohužel tyto proměnné zatím nelze použít v pokročilých segmentech a nejsou dostupné ani přes API
    • Unikátní návštěvníci - okamžitě zapomeňte na metriku návštěvy (visits) a začněte se na reporty dívat skrze metriku návštěvníky (unique visitors)
    • Filtrování dat v reportech podle hodnot jednotlivých metrik - konečně, už nemusíte vše opakovaně exportovat přes API a filtrovat v Excelu :-)
    • A další - více informací najdete na výše uvedených odkazech

    Jakkoliv je Google Analytics úžasný nástroj, u klientů se kterými pracuji, neustále narážím na nějaké limity. Pokud například řešíte, jak dostat zákazníkovi do nákupního košíku více produktů (hezky anglicky up-sell a cross-sell), potřebujete analyzovat historii objednávek a na základě produktů, které se často objevují v košíku pohromadě vytvořit pravidla pro doporučování dalších produktů v rámci objednávkového procesu na vašem webu. Určitě znáte z Amazonu “customers who bought this also bought.” Nebylo by praktické, kdybyste si takovou analýzu mohli udělat přímo v Google Analytics?

    Určitě ano. Pak ale potřebujete sofistikovanější nástroj pro webovou analytiku - a tím se už dostávám ke slibovanému srovnání. Yahoo Web Analytics (YWA) má standardní report, který se nazývá Cross-Sell Analysis a umí přesně to, co popisuji výše. Výhodou YWA je, že i přes mnoho velmi pokročilých funkcí je stejně jako Google Analytics zdarma, nicméně účet lze získat pouze přes některého z autorizovaných konzultantů (Yahoo Web Analytics Consultant Network).

    YWA obsahuje mnoho dalších funkcí a reportů, které vůči Google Analytics velmi přehledně a detailně porovnal James Dutton na svém blogu:

    James ohodnotil oba nástroje v 26 kritériích a přiřadil jim tyto výsledné známky:

    • Google Analytics: 52,7%
    • Yahoo Web Analytics: 78,8%

    Výsledek je tedy docela jednoznačný a i přes již zmiňované vylepšení zůstává Google Analytics spíše na chvostu celého peletonu nástrojů pro reporting a analýzu výkonnosti online marketingu a webu.

    PS. Pokud vás zajímá více informací o srovnání Google Analytics, Yahoo Web Analytics a pokročilých, placených nástrojů jako je Omniture SiteCatalyst nebo Unica NetInsight, přijďte na další setkání Web Analytics Wednesday, které se bude konat již během několika týdnů (právě dolaďuji termín a poslední detaily). Více informací se objeví každým dnem na tomto blogu!

    Jiří Brázda
    twitter.com/jiribrazda

    Další články o webové analytice, A/B testování, optimalizaci webu a podobných tématech najdete na blogu firmy Optimics, kterou jsme založili společně s Martinem Snížkem, abychom mohli přinášet nová, inovativní řešení v oblasti využívání dat pro zvyšování obchodní výkonnosti webu firem v České Republice a na Slovensku. Optimics patří do sítě autorizovaných konzultantů Yahoo Web Analytics .-)


    Související články:

    1. Yahoo! Web Analytics: do 2 měsíců zdarma pro všechny a konec Google Analytics?
    2. Yahoo Web Analytics vrací úder: sociodemografická a behaviorální data v reportech návštěvnosti!
    3. Chcete na svém blogu více žen? Marek Prokop to zařídí!

     

    8 responses to “Srovnání Google Analytics a Yahoo Web Analytics” RSS icon

    • S tím srovnáním mám lehký problém - jednak mají stejnou váhu body, které nemají pro koncové uživatele stejný užitek a tím je agregované hodnocení trochu laciné (ale je zřejmé, že je to motivováno snahou prodávat implementaci YWA, kde je menší konkurence) a jednak chybí některé zásadní bolesti, kvůli kterým pro mě YWA stále pokulhávají.
      Největší z nich je bohužel nepřehledné a zoufale pomalé UI (ne vždy je množství featur automaticky lepší - například různé typy grafů).

      Teď sice asi nesklidím potlesk, ale rád si o tom podiskutuji na WAW ;)

    • Ahoj Lukáši, díky za komentář. Váhy jednotlivým kritériím určitě chybí, ale ty si musí každý stanovit sám.

      Ten, kdo chce jednoduché UI a počet návštěv za minulý týden, bude preferovat GA. Ten kdo potřebuje hlubší analýzy na úrovni jednotlivých návštěvníků, bude preferovat YWA. Nezakrývám, že moje osobní váhy by zajistily YWA ještě mnohem lepší výsledek. Srovnání Jamesa Duttona považuji ještě za velmi férové. YWA prostě je řádově lepší - jediné, co asi momentálně chybí je lepší podpora API.

      K UI - s GA se nikdo rovnat nemůže, o tom není pochyb, nicméně zoufalé bych to v případě YWA nenazval. Možná si také jako mnoho lidí neuvědomuješ, že nástroje, které umí segmentaci a filtrování v reálném čase bez jakékoliv agregace dat prostě musí být pomalejší, protože dotaz do databáze je výpočetně náročnější.

      V YWA lze zobrazit opravdu individuální návštěvy zafiltrované podle mnoha dimenzí, včetně IP adresy návštěvníka a jednotlivých pageview každé návštevy.

    • Těším se, až zde přibyde komentář Romana: “Nůůůda, Omniture umí…” :-)

      Každopádně, abych se aspoň více dotknul tématu, nechápu moc tu hanbu na Google Analytics kvůli firmám, “… které jsou ochotny vyměnit data ze svého webu za službu, která je poskytována zdarma.” To je přece stejný (a ještě razantnější) úděl i s Yahoo Web Analytics.

      Business model těchto nástrojů zdarma je jednoduchá implikace: více porozumění online kampaním -> větší útraty (snad pro majitele toho nástroje). Dlouhodobá věc.

      Protipól tohoto, placené nástroje: business modelem je, že zákazníci si platí za nástroje, aby lépe porozuměli online kampaním. Do pojmu kampaně si dosaďte cokoliv blízké efektivnímu e-businessu.

      Celé to uvádím proto, že většina z těch uvedených funknčních rozdílů jsou víceméně prkotiny či zdroj jinak zbytečných dat. Např. filtrovat si individuální návštěvy zafiltrované podle IP adresy opravdu nepotřebuji. A co není prkotinou, to Google rád v nějakém budoucnu představí v nové verzi nebo již teď připravuje jako fázi 2 současných funkcionalit :-)

      Těším se v těchto ohledech na Web Analytics Market Report za 2010, jak tím různí hráči zamíchají.

    • Pavle, i tobě díky za komentář :-)

      Zmínka o obchodním modelu GA není žádná hanba, jen konstatování faktu. Myslím, že je dobré, aby si toto firmy uvědomovaly, když činí rozhodnutí, komu svěřit svoje data. Já pořád opakuji, že význam firemních dat do budoucna stále poroste a rozhodnutí, komu svěřím svoje data, je naprosto strategické. Ostatně, jak sám píšeš, model YWA je úplně stejný.

      K významu neagregovaných dat na úrovni individuálních návštěv se budu opakovaně vracet a pokusím se vysvětlit jejich význam. Snad jen v krátkosti - velmi dobře lze využít v B2B a pro segmentaci a behaviorální cílení. Na WAWu si určitě popovídáme víc.

      PS. Co myslíš tím market reportem? Kdo je vydavatelem? Ten název mi nic neříká.

    • UPDATE: James Dutton na svém blogu publikoval nástroj, který vám umožní nastavit vaše vlastní váhy pro jednotlivá kritéria.

      http://insightr.com/blog/2009/10/30/the-ultimate-comparison-between-google-analytics-yahoo-web-a.html

    • Takže teď už stačí vyargumentovat, proč dát váhu 100% všem kritériím, kde vyhrávají GA a máme vyhráno ;)

      Teď vážně - máte pocit, že takováto srovnání mají smysl? Řekl bych, že provozovatele webu zajímá, jakých dokážeme jako konzultanti dosáhnout výsledků a je jedno, který nástroj k tomu použijeme. Pokud bych měl uznat nějaký argument “proč je YWA lepší” (a asi je, to taky nikomu neberu), asi by musel být vystavěn jako case study, kde by na začátku byla zdůvodněna volba YWA vzhledem k nemožnosti sledování klíčového indikátoru, na základě kterého bylo dosaženo určitého (pokud možno přesně kvantifikovaného) zlepšení.

    • Tím reportem jsem myslel Forrester Wave, tu matici rozdělení nástrojů http://2.bp.blogspot.com/_bXaB7ehx-gY/Smi-QmppinI/AAAAAAAAARs/yZXVXKZKB-Q/s1600-h/Wave+Graphic.bmp od nich zná asi každý.

      Odkaz na informace o pravidelném reportu: http://www.forrester.com/rb/Research/wave%26trade;_web_analytics,_q3_2009/q/id/53639/t/2

      Našel jsem jej i konkrétně v PDF na http://sembuilders.com.ar/wp-content/themes/sembuilders/pdf/forrester_web%20analytics.pdf pro ty, kdo chtějí ušetřit $1749 :-)

      Ještě připojím pár komentářů od Johna Lovetta http://www.analyticsevolution.com/2009/07/forrester-wave-just-facts-please.html

    • Lukáši, tvoje úvaha se zdá logická a správně “analytická”, nicméně stejně nesouhlasím.

      Jde tu o rozdíl mezi reportingem a analytikou.

      Sledování klíčových indikátorů se nazývá reporting a je to většinou top-level funkce, která umožňuje managementu kormidlovat firmu/web (nikoliv náhodou je reporting součástí tradičního korporátního finančního controllingu). Reporting řeší v současné době stejně dobře téměř každý nástroj (mezery jsou snad jen ve snadnosti integrace a automatizace).

      Naproti tomu analytika se většinou věnuje metrikám, trendům, korelacím, závislostem o úroveň níž. Často obsahuje exploraci dat, protože analytika slovy klasika je hledání odpovědí na otázky, které neznáme. A tady se jednotlivé nástroje liší dost dramaticky. Jedním z předpokladů pro analytiku jsou právě neagregovaná, nesamplovaná data.

      Abych to shrnul - reporting dává podnět k nějaké hlubší analýze (proč najednou tento měsíc neprodáváme), analytika zkoumá příčinu a formuluje hypotézu (protože jsme vypadli z organic searche na “xxx”) a optimalizace se snaží hypotézu validovat testem.

      GA a YWA jsou asi tak vejce k vejci, co se týče reportingu, ale v analytice vede jednoznačně YWA.